Properati Data

Properati Data es la división de datos de Properati, el sitio de búsqueda de inmuebles de Latinoamérica.

En esta página podrás encontrar links a distintas herramientas y datasets para utilizarlos libremente en tus proyectos.

Por ejemplo, podrás descargarte los datos de más de 2 millones de propiedades que tenemos publicadas en Argentina, Colombia, Ecuador y Perú.

Todos los recursos están bajo la licencia CC BY 3.0 de Creative Commons, es decir que invitamos a todos a utilizar los datos y distribuir sus productos por cualquier medio y formato. Solo pedimos a cambio que mencionen la fuente, indiquen los cambios realizados y agreguen un link a nuestro sitio.

Por ejemplo:

Datos provistos por <a href='https://www.properati.com.ar'>Properati</a>

Dudas, consultas y pedidos de más data, escribir data@properati.com

Nuestras producciones de datos

Datasets

Nuestros datos están disponibles en BigQuery, un producto de Google Cloud para consultar grandes volúmenes de datos (big data). Encontrarás todos los avisos de propiedades y desarrollos inmobiliarios que están y estuvieron publicados en Properati en todo Latinoamérica desde 2015 hasta dos meses atrás. Los datos se actualizan diariamente.

También disponemos extractos en CSV. Son más limitados porque sólo están compuestos por propiedades y contiene apenas seis meses de datos. También se actualiza diariamente.

BigQuery es un producto pago pero dispondrás de una cuota de consulta de 1 TB al mes; suele ser más que suficiente.

Consultas de ejemplo

Esquema de avisos

  • type - Tipo de aviso (Propiedad, Desarrollo/Proyecto).
  • country - País en el que está publicado el aviso (Argentina, Uruguay, Colombia, Ecuador, Perú)
  • id - Identificador del aviso. No es único: si el aviso es actualizado por la inmobiliaria (nueva versión del aviso) se crea un nuevo registro con la misma id pero distintas fechas: de alta y de baja.
  • start_date - Fecha de alta del aviso.
  • end_date - Fecha de baja del aviso.
  • created_on - Fecha de alta de la primera versión del aviso.
  • place - Campos referidos a la ubicación de la propiedad o del desarrollo.
    • lat - Latitud.
    • lon - Longitud.
    • l1 - Nivel administrativo 1: país.
    • l2 - Nivel administrativo 2: usualmente provincia.
    • l3 - Nivel administrativo 3: usualmente ciudad.
    • l4 - Nivel administrativo 4: usualmente barrio.
  • property - Campos relativos a la propiedad (vacío si el aviso es de un desarrollo/proyecto).
    • operation - Tipo de operación (Venta, Alquiler).
    • type - Tipo de propiedad (Casa, Departamento, PH).
    • rooms - Cantidad de ambientes (útil en Argentina).
    • bedrooms - Cantidad de dormitorios (útil en el resto de los países).
    • bathrooms - Cantidad de baños.
    • surface_total - Superficie total en m².
    • surface_covered - Superficie cubierta en m².
    • price - Precio publicado en el anuncio.
    • currency - Moneda del precio publicado.
    • price_period - Periodo del precio (Diario, Semanal, Mensual)
    • title - Título del anuncio.
    • description - Descripción del anuncio.
  • development - Campos relativos al desarrollo inmobiliario (vacío si el aviso es de una propiedad).
  • status - Estado del desarrollo (Terminado, En construcción, ...)
  • name - Nombre del desarrollo.
  • short_description - Descripción corta del anuncio.
  • description - Descripción del anuncio.

Dataset BigQuery (Latinoamérica)

Datasets CSV (por país)

Reportes

Accede a los reportes mensuales por región.

Los reportes muestras la evolución de los precios promedio de las propieades en venta y alquiler para cada barrio/ciudad que tenga más de 50 propiedades en oferta.

Herramientas

  • Properati Heatmap

    Properati Heatmap muestra la distribución espacial de hasta tres keywords presentes en las publicaciones de Properati. Esto es, construye mapas de las publicaciones que contienen en su descripción las palabras deseadas.

    Selecciona un país para ver el Heatmap:

  • Properati Timeline

    A diferencia de Heatmap, Properati Timeline no se limita a analizar el stock de publicaciones actuales. Por el contrario, permite mapear la evolución temporal de las publicaciones de Properati que contienen en su descripción la keyword deseada.

    Selecciona un país para ver el Timeline:

  • properati #preciometro

    El preciómetro permite calcular el precio de una propiedad ingresando la ubicación y las características del inmueble

    Selecciona un país para ver el #preciómetro:

  • Mapa 3D

    El Mapa 3D muestra los precios de las propiedades y el uso del suelo de Buenos Aires, Bogotá y Medellín

    Selecciona un país para ver el Mapa 3D: